百家乐网站：人类对人工智能的首战败局

百家乐网站：人类对人工智能的首战败局

与AlphaGo对弈的李世石

文|21CBRkimm

韩国专业围棋九段选手李世石与谷歌AlphaGo进行人机大战引来无数人的关注，这是一场世界最会下围棋的人与人工智能的超级对弈，首场对决结果已出：

机器赢了！

比赛采用中国规则，黑棋贴7.5目，李世石与AlphaGo都有两小时布局时间，3次60秒的读秒，每场比赛预计需要大约45个小时。

对于这个结果，李世石其实早有预料。之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到震惊。如果我失败，可能会对围棋的流行造成影响，但人工智能击败人类是不可避免的事情。

当然，用首场结果宣告人工智能的最终胜利言之过早，毕竟接下来还有四场比赛，分别在3月10/12/13/15日同一时间段举行。

击败大神的AlphaGo到底是什么鬼?

简单来说，AlphaGo是GoogleDeepmind开发的人工智能围棋程序。

Deepmind原本是英国一家人工智能公司，成立于2010年，研发出学习玩电子游戏的人工神经网络，在接入外部存储器后就可拥有短期记忆。2014年1月，谷歌以约4亿英镑(约36.9亿人民币)的价格将其收购，并将其更名为GoogleDeepmind。

为什么偏偏选围棋，象棋能说不服吗?

自1997年IBM的深蓝(DeepBlue)击败国际象棋大师加里bull;卡斯帕罗夫(GarryKasparov)之后，围棋就被当做人类智力最后的堡垒，也成为人工智能领域专攻领域。

1997年纽约，与IBM深蓝电脑终局对弈开始时，一台电视监视器上的加里卡斯帕罗夫。CreditStanHonda/AgenceFrancePresseGettyImages

围棋的规则是：两位玩家分别在19x19路的棋盘上交替落子，占据尽可能多的地盘，看似简单，实则错综复杂，游戏一盘平均有150步，每一步平均有200多种可选的落点，这个过程对智力提出了极高的要求。

所以选围棋不选国际象棋的答案很简单，难！而且是难很多。不信？放两张图，请自行感受：

uarr;国际象棋

uarr;围棋

（图源：谷歌）

自发明至今，围棋已经有2500多年历史，某种程度上扮演着启发智力的角色，对人工智能研发领域来说，在围棋上为所有可能的步数建立搜索树，是极具挑战性和吸引力的行动。

AlphaGo的特殊改进技巧：自我对弈

为此，AlphaGo在围棋庞大的搜索空间被压缩到可控范围内，使用蒙特卡洛树搜索(一种博弈搜索算法，对一类随机算法的特性的概括)，结合值网络(valuenetwork)与策略网络(policynetwork)两种深度神经网络大脑进行探索。

价值网络能降低搜索树的深度，每走一步估算一次获胜方，并能提出下一步的建议;策略网络则对落子的每个位置进行评估，预测下一步，并缩小搜索范围，筛选最有可能获胜的步骤。

AlphaGo还会通过模拟人类玩家，采用自我对弈的强化学习方法进行完善。它能利用谷歌大规模资源进行有效训练，谷歌的云平台让AI和研究人员灵活地获得计算、存储和联网能力，采用数据流图形深入学习算法。这次对阵李世石，AlphaGo使用了1202个CPU,176个GPU，着实烧脑。

（从左至右）AlphaGo之父戴密斯哈萨比斯、李世石、谷歌董事长施密特

Google副总裁、Deepmind创始人兼CEO戴密斯哈萨比斯(DemisHassabis)称，人类棋手每年最多进行上千盘对局，从中学习提高，而AlphaGo则是通过自我对局完成。长处是从不会疲惫，也不会胆怯，所以有自己的优势。关于短处，则需要用不同版本进行测试来发现，也希望通过比赛能找出来。

这不是AlphaGo首次告捷

今年1月，权威学术期刊《自然》就公布过，AlphaGo以5：0的成绩击败了欧洲围棋冠军樊麾（二段）。

曾三夺世界冠军、目前名列中国围棋等级分第一的柯洁曾在微博说过：震惊!!虽说看棋谱感觉水平有限...但可怕的是这还不是完全体，它是可以学习进化的...

接受与AlphaGo的比赛，对李世石来说是前所未有的挑战，因为对手是机器，在缺乏对手过往棋谱的情况下，他也只能在脑海里自我对弈，每天至少训练2小时。

柯洁

据了解，这次比赛,谷歌原本有3个候选人，除了李世石还有中国第一高手柯洁和日本第一高手井山裕太。如果李世石不出战的话，本来这场比赛很可能安排由柯洁应战。（不过，如果是柯洁迎战，必然毫无疑问获胜吧，毕竟AlphaGo在中国可能服务器都连不上）

哈萨比斯称，此次与李世石对战的是AlphaGo第18个版本。AlphaGo一直在进行自我对局，即使是相同版本，对局中也会出现不同招法，会形成非常有趣的棋谱。自去年与樊麾比赛以来，AlphaGo又进行多次升级。

赢的其实都是人类，围棋只是开端

对于此次比赛，哈萨比斯认为无论孰胜孰负，最后胜利的都是人类。在与李世石比赛后，GoogleDeepMind实验室希望将自己的技术运用到医疗保健领域。

为此，公司已成立DeepMindHealth团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。推出了名为Streams的APP，医疗人员可以利用其更快地观察到医疗结果，目前还处于试验阶段。

Streams

这也是Google的母公司Alphabet进军医疗技术领域的一步。众所周知，Goolge正在进行医疗基础的研究，Alphabet旗下也设有几家医疗科学子公司和一家抗衰老公司。

有分析认为，未来谷歌会在核心技术上转变方向，搜索技术的大部分工作将由电脑代劳。除了核心的搜索外，谷歌相关的重要服务通过AI也会得到大幅提升。

然而，此前中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁在接受媒体采访时表示，目前的人工智能系统还只是面对一个问题进行设计，所能学习到的行为也难以摆脱单一性，要实现人工神经网络学习能力的迁移性，科学与工程还有很长的路要走。

TAG标签：