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如何用TensorFlow搞定知乎验证码深层神经网络的致命问题详解_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:49:02 阅读: 来源:网眼布厂家

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利用 TensorFlow 搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》

本文来自知乎专栏,作者 ID “想飞的石头”。文中用 TensorFlow 实现了一个验证码识别模型,即如何从一排汉字中挑出倒置的汉字。作者首先利用网上的开源代码实现了汉字自动生成(当然其中有一些是倒置的)。然后因为所有的验证码长度都是 10,因此用 0 表示正常,1 表示倒置,构造了一个 input 到 10 个 binary classification 的网络。最后用数据对模型展开训练,经过一些调试和修正过程,实现了倒置汉字识别。

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25297378

源代码:https://github.com/burness/tensorflow-101/tree/master/zhihu_code/src

深层神经网络结构及可能存在的致命问题详解

本文作者孙飞,网名 Sunface,是开源组织泰坦 (Taitan.org) 的创始人, Gomqtt.com 和 OpenAPM.io 两大开源项目的负责人。本文分为四大部分:一是 Logistic 回归、传统多层神经网络,二是特征学习与 Pre-Training,三是深度学习的层数问题,四是一些最新进展。总体上,文中详细阐述了深层神经网络可能存在的各种致命问题,通过学习本文可以帮助避免一些常见的坑。

原文地址:http://sunface.io/post/scsjwlzmwt/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

如何用计算机视觉技术识别并标记行车记录仪中的道路?

本文作者 Milutin N. Nikolic,是一位知名的机器人爱好者。本文同时也是优达学城(Udacity)自动驾驶课程的一次课堂项目,文中详细介绍了如何利用 OpenCV 计算机视觉库识别并标记行车记录仪中记录的道路信息,同时还要在标记出车道的基础上计算车道曲率,以及车道与汽车的相对位置信息。

原文地址:https://medium.com/@ajsmilutin/advanced-lane-finding-5d0be4072514#.fs5eun6yg

高效的 C++ 机器学习框架 mlpack 入门指南

mlpack 是一个基于 C++ 语言的机器学习库,目标是为用户提供高性能、可拓展的机器学习高级算法实现。本文作者 Chris McCormick,是 in2H2 创业公司的软件工程师。文章源自作者自己在工程中的亲身经历,对 mlpack 框架感兴趣的读者不妨按照本文的描述开始 mlpack 的学习吧。

原文地址:http://mccormickml.com/2017/02/01/getting-started-with-mlpack/

mlpack官网:http://www.mlpack.org/

如何基于 TensorFlow 实现图片解释图片?

本文作者 Christopher Hesse,是知名消息传输应用 Pushbullet 的联合创始人。本文介绍了如何用 TensorFlow 构造一个图片解释器,即将一张图片输入系统,系统将输出一张类似的图片对其进行解释。本文源于另一个在 Torch 框架下实现的开源版本,作者将其搬到了 TensorFlow 框架下。

原文地址:http://affinelayer.com/pix2pix/

代码地址:https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow

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